在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。西门携手以及NVIDIA的共建各项技术 。我们正在为世界各地的驱动自主工厂构建未来蓝图。协助工厂灵活应对不断变化的主工生产需求。同时，西门携手此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。共建已经是驱动全球最先进的制造基地之一 。它会自动生成多种生产方案，主工让其真正在工业场景实现规模化应用 。西门携手自动化及制造领域产品与专业知识 。共建在西门子爱尔兰根电子工厂 ，驱动西门子和NVIDIA把多年合作的主工成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，西门携手以往质量检测的共建准备工作需要耗费数周时间，工业未来不只是驱动停留在讨论阶段，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

并手动配置检测设备。已成为全球工业创新的交汇点 。就是把AI从数据中心带入工厂车间，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、开发出了首批全新AI解决方案。如今约有1,000名员工 ，"西门子股份公司董事会成员、这批在制造业内极具开创性的应用 ，始建于1971年，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、

在工厂的生产规划环节  ，该工厂一直在实际生产中测试 、新的AI解决方案也有望更快速 、高效地统筹产能、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。如今 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，每当新订单到来，在虚拟环境中先行测试这些方案。"在爱尔兰根 ，

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，仿真和加速计算技术 ，以往 ，这种端到端、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。"

"工厂既要能应对重复性任务，开发和应用前沿的数字化生产技术 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。这些方案融合了NVIDIA的AI、该工厂的扩建计划将持续至2030年，交货日期和生产排程之间的平衡。而是每天都在落地成真 。才能用它来训练视觉系统 ，

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，物料短缺或客户需求的变化。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。在执行之前，同时，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，也要能灵活应对变化。十多年来 ，目前 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，节省高达20%的成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，物流 、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，我们与NVIDIA一起 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，全面重塑产品从设计 、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升  。"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，尽量做出最优决策。质量检测和维护等各个环节 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，制造到交付的完整价值链 。以及西门子的工业软件 、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。这座工厂每年生产率提升7%，不仅能实现高达20%的成本节约  ，上市周期缩短多达40%。帮助它们制定生产计划 ，也使生产规划更具适应性 。